Com Afecta la Intel·ligència Artificial al Phishing i a la Seguretat del Correu Electrònic

Una Nova Generació de Fraudes Digitals

La intel·ligència artificial (IA) ha canviat per sempre el panorama del correu electrònic i la ciberseguretat. Models de llenguatge, generadors de veu i imatge i sistemes predictius permeten tant crear atacs més sofisticats com aturar-los amb major eficàcia.

La batalla entre ciberdelinqüents i defensors del correu electrònic es lliura, cada vegada més, en el terreny de la intel·ligència artificial.

Com la IA Potencia el Phishing

Phishing Més Creïble i Personalitzat

Els missatges fraudulents ja no contenen errors evidents ni traduccions torpes. Els atacants usen IA generativa per adaptar el to, l’idioma i el contingut al perfil del destinatari, aconseguint correus difícils de distingir dels legítims.

Suplantacions d’Identitat Hiperrealistes

La IA pot replicar l’estil d’escriptura, la signatura i fins i tot el disseny gràfic d’un remitent legítim, ja sigui un directiu, un proveïdor o una entitat financera. Això incrementa la taxa d’èxit del frau per enginyeria social.

Deepfakes i “Vishing” Automatitzat

Els generadors de veu i imatge permeten crear trucades o vídeos falsos de responsables d’empresa que simulen urgències o sol·licituds de pagament. Aquestes tècniques híbrides combinen el correu amb altres canals d’engany més persuasius.

Com la IA També Protegeix el Correu Electrònic

Detecció de Patrons i Anomalies

Els filtres moderns basats en IA analitzen milions de correus per detectar comportaments atípics, com canvis en l’estructura dels encapçalats, ús de dominis nous o víncles sospitosos.

Classificació Predictiva d’Amenaces

Els sistemes de machine learning aprenen contínuament d’atacs anteriors, el que els permet anticipar campanyes de phishing abans que es propaguin massivament.

Reforç d’Autenticació i Reputació de Domini

La IA també millora l’eficàcia de protocols com SPF, DKIM i DMARC, ajudant a identificar desviacions subtils en l’ús d’un domini o servidor que podrien indicar un intent de suplantació.

Per Què la Traçabilitat i l’Evidència Segueixen Sent Clau

Tot i que la IA ha millorat la detecció d’amenaces, no pot certificar ni provar el que realment es va enviar o rebre.
En auditories, disputes o investigacions, el determinant no és la detecció, sinó la prova verificable del contingut i l’entrega.

Aquí és on els serveis d’entrega electrònica certificada (ERDS) —com l’email certificat d’eEvidence— són essencials:

• Conserven el missatge original i les seves capçaleres completes.
• Apliquen empremtes criptogràfiques i segells de temps qualificats.
• Garanteixen autenticitat, integritat i traçabilitat tècnica.

En un entorn on els missatges poden manipular-se amb facilitat, l’evidència digital és l’àncora de confiança.

Bones Pràctiques davant la Nova Era del Phishing

• Formar el personal: la IA pot fer que els atacs semblin legítims; l’atenció humana segueix sent decisiva.
• Revisar i endurir SPF, DKIM i DMARC: aplica polítiques p=reject sempre que sigui possible.
• Verificar per un segon canal qualsevol missatge que sol·liciti accions urgents o canvis de compte bancari.
• Usar email certificat per comunicacions crítiques, notificacions legals o reclamacions: la traçabilitat probatòria és la millor defensa davant el frau.

Conclusió

La intel·ligència artificial multiplica tant els riscos com les oportunitats en la seguretat del correu electrònic.

Els atacs són més sofisticats, però també ho són les defenses.

En aquest nou equilibri, la verificació, la traçabilitat i l’evidència digital es converteixen en el autèntic terreny de confiança. La IA pot escriure el correu, però només l’evidència certificada pot demostrar la seva autenticitat.